Окт 14
Добрый день коллеги!
Делаю ScaleUp well logs любой кривой (хоть пористости или нефтенасыщенности), получаю осредненные данные куба, далее в input в Wells => make logs той самой осредненной кривой, далее Scale up well logs не оригинальной кривой, а уже апскейлиной кривой!
В итоге впрос что мы получили?) Смысл такого куба 2 раза апскейлинного?
Спасибо!
| Вложение | Размер |
|---|---|
 scaleup.png | 40.46 КБ |
Опубликовано
09 Окт 2014
Активность
9
ответов
5148
просмотров
4
участника
4
Рейтинг
Откуда такая идея появилась?
Вообще никакого смысла.
Результат может быть после первого и второго раза разный из за разных настроек и размерности логов, но какого-то глубокого смылса, зачем это делать я не вижу.
Просто заметил то, что просто апскейлиный куб имеет менее сходимую гистограмму, чем 2 раза апскейлиный куб любого свойства!
Но не кажется ли вам то, что она занижает реальные значения?
Осредненный куб пористости к примеру больше совпадает каротажем пористости при двойном апскейле, а при простом апскейле разичия больше между апскейлиным логом и кривыми по скважинам в гистограмме!
Т.е. тем самым мы два раза осреднили скважинные данные по факту.
В чем различия и насколько? Нужно смотреть на среднее и стандартное отклонение как VIT написал.
Если вы визуально судите, то как минимум у вас на картинке bucket size у гистограммы слишком маленький, уменьшите количество столбоц до двадцати.
Предлагаю картинки!
Один лог пористости просто апскелейнный, второй 2 раза апскейленный!
Well logs разные на двух картинках - зависит от границы бакетов на гистораммах. Сколько у вас скважин? Судя по такому поведению - единицы. Если так, то еще больше уменьшайте количество столбцов, там как у вас мало статистики.
Логично, что у вас снятые с куба значения лучше бьются со снятыми с куба же, вопрос - зачем? От этого данные скважин лучше с кубом биться не начинают. Постройте график соотношения скважинных значений и снятых с куба в кривую - они у вас разлетятся. Надо подбирать метод апскелинга а не заниматься какой-то бессмысленной ерундой для схождения гисторамм.