Внутриконтурная закачка воды, залежь пластовая. А процент эффективной закачки гуляет от месяца к месяу. Чем там может отдел разработки руководствоваться?
Пока делаем так: расчитываем веса каждой скважины в ячейке заводнения (первое окружение нагнетательной), затем по матбалансу находим "эффективную" закачку. Только полученный результат это эффективная закачка + приток воды с аквифера...
Пользовался по нескольким месторождениям capacitance resistance model. Кстати, можно использовать и для оптимизационных прогнозов. Вот тут несколько реализаций из скаченного диссера crm_generator.xls Пароль на запуск если не получится хакнуть в ЛС спрашивайте, поищу. Есть еще несколько вариантов развития этого подхода (гуглится без проблем) и разные способы реализации, можно написать свой. Хасанов сотоварищи помнится его тоже развивал SPE 162053
Несколько для другого использовал (анализ разработки для постановки задач детализации геологического строения) и точные цифры были не столь важны, воспроизводимость коэффициентов хромала, но на их направление помнится это сильно не влияло (картировал коэффициенты), для озвученной задачи думаю можно попробовать, тем более что часто встречались нагнетательные скважины у которых сумма коэффов влияния на окружающие около 0-0,1 (то есть 90-100% закачки неэффективно).
да у нас тоже есть нагнеталки с суммой коэффициентов влияния (коэффициентом эффективности) около 10%. Это и настораживает. Возможно некорректно определена общая сумма добытой жидкости по скважинам окружения (не правильные веса)...
так надо не настораживаться, а причину смотреть: косяк расчета? если нет, то может технические проблемы? далее к воде присмотрется, что качаете и нет ли несовместимости? и исключив вышеперечисленное уже в геологии покопаться
Хотелось бы вернуться к эффективной закачке.
Пока делаем так: расчитываем веса каждой скважины в ячейке заводнения (первое окружение нагнетательной), затем по матбалансу находим "эффективную" закачку. Только полученный результат это эффективная закачка + приток воды с аквифера...
Пользовался по нескольким месторождениям capacitance resistance model. Кстати, можно использовать и для оптимизационных прогнозов. Вот тут несколько реализаций из скаченного диссера crm_generator.xls Пароль на запуск если не получится хакнуть в ЛС спрашивайте, поищу. Есть еще несколько вариантов развития этого подхода (гуглится без проблем) и разные способы реализации, можно написать свой. Хасанов сотоварищи помнится его тоже развивал SPE 162053
что-то на сайт файлы криво цепляются, залил сюда http://rghost.ru/6DPrKJFvD
CRM использовали вместо матбаланса?
Несколько для другого использовал (анализ разработки для постановки задач детализации геологического строения) и точные цифры были не столь важны, воспроизводимость коэффициентов хромала, но на их направление помнится это сильно не влияло (картировал коэффициенты), для озвученной задачи думаю можно попробовать, тем более что часто встречались нагнетательные скважины у которых сумма коэффов влияния на окружающие около 0-0,1 (то есть 90-100% закачки неэффективно).
да у нас тоже есть нагнеталки с суммой коэффициентов влияния (коэффициентом эффективности) около 10%. Это и настораживает. Возможно некорректно определена общая сумма добытой жидкости по скважинам окружения (не правильные веса)...
так надо не настораживаться, а причину смотреть: косяк расчета? если нет, то может технические проблемы? далее к воде присмотрется, что качаете и нет ли несовместимости? и исключив вышеперечисленное уже в геологии покопаться
ну пока методики не созрела
1. Непонятки в определение веса скважины и соответственно по суммарной добыче в ячейке (с учетом веса), которую подсовываем в матбаланс.
2. И как уже писал полученная закачка все же не является эффективной. Вопрос как учеть аквифер.
Страницы