под конкретные задачи есть определенный софт. поэтому сначала нужно определиться какие вы задачи решаете, а софт потом. а то можно всю жизнь изучать новое бесплатное ПО.
наоборот, для индивидуальных девелоперов и маленьких компаний у микрософта (и не только) все больше и больше бесплатных приложений... вот если бы это шлюмберже купил, то это была бы совсем другая история.
вот именно майкрософт идет в сторону cloud first. поэтому очень много исходников открывает под лицензиям MIT, Apache, BSD (но не GPL). например roslyn, .net core, IronPython, Dynamic Language Runtime, Python Tools for Visual Studio.
А так как R они продвигают через Azure ML, то там лицензия не так важна. Все равно будут платить за Azure :)
Модель open-source в нефтянке к сожалению тяжело продвигать.
Azure Machine Learning is also designed for seasoned data scientists. It supports R, the popular open-source programming environment for statistics and data mining. Drop existing R code directly into your workspace – or write your own in ML Studio, which securely supports more than 350 R packages. Mix and match your existing work with our proven algorithms and test up to 10 different models at once. Azure Machine Learning experiments are easily shared, so others can pick up where you left off.
...вот если бы это шлюмберже купил, то это была бы совсем другая история.
Да тут не важно, кто покупает: можно купить предприятие, софт. Но нельзя купить язык программирования. Так что бОльшая бесплатная часть (я про R) останется в свободном плавании и без участия мелкомягких.
Azure Machine Learning is also designed for seasoned data scientists. It supports R, the popular open-source programming environment for statistics and data mining. Drop existing R code directly into your workspace – or write your own in ML Studio, which securely supports more than 350 R packages. Mix and match your existing work with our proven algorithms and test up to 10 different models at once. Azure Machine Learning experiments are easily shared, so others can pick up where you left off.
О чем Гоша сожалеет - не понятно.
RStudio - бесплатно.
ML Studio - возможно, что появится т.н. Community Edition
Сожаление - это как холодная вода из ушата, утекла и все.
По поводу сред разработки есть еще проект Jupyter (команда ipython, Google & Bloomberg) для R, Python, Julia, итд в режиме interactive notebook. MS собирается интегрировать:
IPython/Jupyter
Azure ML Studio provides a convenient drag/drop model for quickly building ML workflows and operationalizing them. PTVS provides a desktop Data Science workbench with excellent support for large projects, debugging, profiling, intellisense, git, etc. The last piece that’s missing from this picture is IPython (now the polyglot “Jupyter”), which is a browser based “notebook” REPL. Azure ML will be adding this third canvas in the near future, enabling a fully cloud hosted, cross-platform, browser based experience for data science. You’ll be able to use Jupyter on Azure ML with both Python and R. Each of these authoring environments have their own centers of gravity. Our plan is to provide an integrated experience where you can use the right tool at the right time for your project.
Санкции коснулись? :)
Open Office Calc и Writer =)))
OpenFOAM, SALOME, ParaView
Revolution Open R (http://www.revolutionanalytics.com/news-events/revolution-analytics-introduces-revolution-r-open-and-revolution-r-plus)
GNU Octave
ну и еще InkScape на замену корелу ;)
или sk1 project вместо корела
http://tecscheme.org/
Revolution как раз шаг к коммерциализации языка программирования R. А сам проект здесь: www.r-project.org
R вообще становится мировым стандартом по обработке самых разных данных.
Еще хорошая открытая ГИС (в смысле географическая информационная система) для работы с картами - QGIS.
Еще из бесплатных использую:
ImageJ для анализа изображений (очень мощная)
gplates для паолеотектонических реконструкций
SedLog для рисования стратиграфических колонок.
libreoffice - заменяет MS Office
gimp 2 - растровый графический редактор
postgresql, sqlite, mysql, firebird - СУБД
eclipse ide - среда разработки приложений
apache - веб сервер
под конкретные задачи есть определенный софт. поэтому сначала нужно определиться какие вы задачи решаете, а софт потом. а то можно всю жизнь изучать новое бесплатное ПО.
До этого конечно далековато. Но в ТОП-12 попадает - http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html
OpenProj (Open Project) - планирование задач по типу MS Project
... а такового софта становится меньше и меньше ...
http://siliconangle.com/blog/2015/01/23/microsoft-buy-revolution-analytics-popular-r-programming-language/
наоборот, для индивидуальных девелоперов и маленьких компаний у микрософта (и не только) все больше и больше бесплатных приложений... вот если бы это шлюмберже купил, то это была бы совсем другая история.
вот именно майкрософт идет в сторону cloud first. поэтому очень много исходников открывает под лицензиям MIT, Apache, BSD (но не GPL). например roslyn, .net core, IronPython, Dynamic Language Runtime, Python Tools for Visual Studio.
А так как R они продвигают через Azure ML, то там лицензия не так важна. Все равно будут платить за Azure :)
Модель open-source в нефтянке к сожалению тяжело продвигать.
даже вероятнее всего RStudio сделают бесплатной и все что с ним связано, появиться Community Edition, может и в Visual Studio интегрируют.
Azure Machine Learning
R spoken here
Azure Machine Learning is also designed for seasoned data scientists. It supports R, the popular open-source programming environment for statistics and data mining. Drop existing R code directly into your workspace – or write your own in ML Studio, which securely supports more than 350 R packages. Mix and match your existing work with our proven algorithms and test up to 10 different models at once. Azure Machine Learning experiments are easily shared, so others can pick up where you left off.
О чем Гоша сожалеет - не понятно.
Да тут не важно, кто покупает: можно купить предприятие, софт. Но нельзя купить язык программирования. Так что бОльшая бесплатная часть (я про R) останется в свободном плавании и без участия мелкомягких.
RStudio - бесплатно.
ML Studio - возможно, что появится т.н. Community Edition
Сожаление - это как холодная вода из ушата, утекла и все.
Остался только осадок от желания М$ влезть везде. История со скайпом поучительна.
По поводу сред разработки есть еще проект Jupyter (команда ipython, Google & Bloomberg) для R, Python, Julia, итд в режиме interactive notebook. MS собирается интегрировать:
IPython/Jupyter
Azure ML Studio provides a convenient drag/drop model for quickly building ML workflows and operationalizing them. PTVS provides a desktop Data Science workbench with excellent support for large projects, debugging, profiling, intellisense, git, etc. The last piece that’s missing from this picture is IPython (now the polyglot “Jupyter”), which is a browser based “notebook” REPL. Azure ML will be adding this third canvas in the near future, enabling a fully cloud hosted, cross-platform, browser based experience for data science. You’ll be able to use Jupyter on Azure ML with both Python and R. Each of these authoring environments have their own centers of gravity. Our plan is to provide an integrated experience where you can use the right tool at the right time for your project.
Подскажите, пожалуйста, какие программы расставляют фонд скважин (5, 7, 9 точки) рядные, с горизонтальными скважинами?
Бесплатного не видел..
а из платных, какие по удобнее?
такую штуку можно в экселе макросом сделать. делов на пару часов с нуля
Даже Маркус не нужен. Просто формулами легко сделать. Синсусы-косинусы придется только повспоминать.
Коллеги, пытаюсь воссоздать каталог бесплатного софта, который когда-то вел на ныне не работающем сайте "geo-portal.net". Пока опубликовано три раздела с софтом по петрофизике (http://www.agbcorp.ru/free_petro_sw.html), сейсмике (http://www.agbcorp.ru/free_seismic_sw.html) и геологии (http://www.agbcorp.ru/free_geo_sw.html). Был бы признателен за дополнения в этот список, в первую очередь если вам известны отечественные бесплатные решения.