Авг 13
Хочу в свободное от работы время разобраться с одним большим вопросом. Для этого нужно сварганить порядка 2000 вариантов и просчитать на модели. Модели простые, на 10-20 тыс. ячеек. У кого-нибудь был опыт моделирования большого количества вариантов, реально ли это сделать до нового года? Может чего посоветуете?
Опубликовано
05 Авг 2013
Активность
6
ответов
4684
просмотра
5
участников
0
Рейтинг
Есть пакеты для History matching / Sensitivity studies типа Enable, MEPO. Их можно использовать. А если нет, то можно написать простенький скрипт для запуска симулятора с разными параметрами.
5 мин на одну модель, получится 7 дней, не так много))
можно воспользоватся понятием "планирование эксперимента" и сократить до десятка-сотни
Можно сократить до 200 где-то, однако хочется чего-то масштабного )
При желании и наличии должных навыков можно практически все. Вопрос в том нужно ли. Готовить, расчитывать и анализировать результаты всех 2000 вариантов - это неэффективная трата времени, пусть даже часть работ будет автоматизирована. Лучше как уже описал Роман, воспользоваться планированием эксперимента (design of experiment), где вам придется запусть десяток другой различных вариантов, практически без потерь качества получить распределение, а сэкономленное время потратить на что-то более полезное.
Ну собственно, воспользуюсь советом. В общем-то получилось где-то 40 вариантов, в каждом два подварианта, из которых в каждом можно сократить минимум до пяти подподвариантов, чтобы получить зависимость. Итого 400, уже попроще.