2000 вариантов: миф или реальность?

Последнее сообщение
Иван С. 135 10
Авг 13

Хочу в свободное от работы время разобраться с одним большим вопросом. Для этого нужно сварганить порядка 2000 вариантов и просчитать на модели. Модели простые, на 10-20 тыс. ячеек. У кого-нибудь был опыт моделирования большого количества вариантов, реально ли это сделать до нового года? Может чего посоветуете?

VIT 1089 12
Авг 13 #1

Есть пакеты для History matching / Sensitivity studies типа Enable, MEPO. Их можно использовать. А если нет, то можно написать простенький скрипт для запуска симулятора с разными параметрами.

Kamil 31 11
Авг 13 #2

5 мин на одну модель, получится 7 дней, не так много))

RomanK. 2159 11
Авг 13 #3

можно воспользоватся понятием "планирование эксперимента" и сократить до десятка-сотни

Иван С. 135 10
Авг 13 #4

Можно сократить до 200 где-то, однако хочется чего-то масштабного )

volvlad 2131 12
Авг 13 #5

При желании и наличии должных навыков можно практически все. Вопрос в том нужно ли. Готовить, расчитывать и анализировать результаты всех 2000 вариантов - это неэффективная трата времени, пусть даже часть работ будет автоматизирована. Лучше как уже описал Роман, воспользоваться планированием эксперимента (design of experiment), где вам придется запусть десяток другой различных вариантов, практически без потерь качества получить распределение, а сэкономленное время потратить на что-то более полезное.

Иван С. 135 10
Авг 13 #6

Ну собственно, воспользуюсь советом. В общем-то получилось где-то 40 вариантов, в каждом два подварианта, из которых в каждом можно сократить минимум до пяти подподвариантов, чтобы получить зависимость. Итого 400, уже попроще.

Go to top