trex пишет:

В книге Olivier Dubrule Geostatistics for seismic data integration in earth models:
2003 Distinguished Instructor Short Course

рассматривается накопительный подход к вычислению степени неопределенности при подсчетах запасов. В процессе сего отдельно вычисляются неопределенности неопределенности связанные с неравномерностью и величиной сетки 2D профилей. Пример там есть, есть краткое описание, но, при попытке повторить сие в Петреле с помощью Make surface - Kriging - Create variance output иногда получаются дикие значения ошибки интерполяции. Или я не в ту степь смотрю? На вход я подаю точки со значение глубин определенного горизонта, использую тренд в виде временной поверхности соответсвующего горизонта. И вообще говоря - как посчитать неопределенность структурных построений исходя только их геометрии расположения 2D профилей?

дикие значения получаются потому что variance - это дисперсия, возьми корень от нее и получишь карту среднее квадратичное отклонение.

trex, в каком параграфе обсуждается эта тема у дюбрула?

У кого-нить есть мануал по подсчету запасов методом Монте_карлор в петреле и по формированию workflow? ... Буду очень признателен.

DronYA пишет:

У кого-нить есть мануал по подсчету запасов методом Монте_карлор в петреле и по формированию workflow? ... Буду очень признателен.

trex пишет:

Далее - в закладке Uncertainty этого же модуля предлагается выбрать (организовать) параметры вариограммы - опять же вопрос - для каких данных эта вариограмма? вернее для какой из строк (поверхности) во входящих данных???? для всех поверхностей одна и та же?

вопрос по Uncertainty and optimization - в модуле Make horizons закладка Horizons - предлагается колонка Std Dev, ок, посчитали стандартное отклонение для каждой строки входящих обьектов - но, Std Dev считается для Well tops (колонка Well tops) или для входящих данных (колонка Input)???

В хелпе написано:

Результирующая структурная поверхность считается по формуле

S_r = S_bc + U_1s U_sgs