Да! Знаете ли вы что-нибудь о тех нейронных сетях, что используются в petrel?
Знаю только то, что они ... работают, блин. Кнопочки какие давить научился :-) Ну еще что результат зависит от обучения.... "Каков вопрос - таков ответ" (с)
С уважением, Инженер. P.S. Что за алгоритмы - методики - методы реализации не знаю.
Работают с: сейсмическими данными, скважинными кривыми, свойствами модели, поверхностями, точечными наборами данных.
Методы: с обучением без обучения.
Для обучения используется метод Back Propagation.
Тип сетей - многослойные с одним скрытым слоем в котором 10 нейронов. Что ещё интересует?
Прогресс идет!!! А как насчет "нечеткой логики"? И насколько применимы гибридные системы ГИС= нейронные сети + нечеткая логика?? Сейчас это считается очень перспективным направлением разработки алгоритмов вычисления там где присутствует нечеткость (неопределенность), насколько я понял в нефтянке очень много таких мест.
Народ подскажите где можно свой мозг приложить для решения нефтяных проблем со знанием выше перечисленного, занимаюсь Искусственным интеллектом? Мне бы не общие высказывания, а телефончик или мыло?
А ты куда собрался применять? диссер пишешь или диплом? или у вас в конторе этим занимаются?
ГИС системы наиболее применимы для построения и моделирования моделей пластов, где много неопределенностей. Они более быстры в расчетах чем классические метода математики.
Здравствуйте.
Кто знает? Какие из методов искуственных НС используется в petrel?
Я может как-то не грамотно вопрос поствил? Критикуйте
нейронные сети чтоль?
нейронные сети чтоль?
Да!
Знаете ли вы что-нибудь о тех нейронных сетях, что используются в petrel?
Знаю только то, что они ... работают, блин. Кнопочки какие давить научился :-) Ну еще что результат зависит от обучения....
"Каков вопрос - таков ответ" (с)
С уважением,
Инженер.
P.S. Что за алгоритмы - методики - методы реализации не знаю.
Добрый день,
нейроные сети в Петрел работают... и хорошо...
Работают с:
сейсмическими данными,
скважинными кривыми,
свойствами модели,
поверхностями,
точечными наборами данных.
Методы:
с обучением
без обучения.
Для обучения используется метод Back Propagation.
Тип сетей - многослойные с одним скрытым слоем в котором 10 нейронов.
Что ещё интересует?
А как насчет "нечеткой логики"? И насколько применимы гибридные системы ГИС= нейронные сети + нечеткая логика??
Сейчас это считается очень перспективным направлением разработки алгоритмов вычисления там где присутствует нечеткость (неопределенность), насколько я понял в нефтянке очень много таких мест.
Народ подскажите где можно свой мозг приложить для решения нефтяных проблем со знанием выше перечисленного, занимаюсь Искусственным интеллектом?
Мне бы не общие высказывания, а телефончик или мыло?
А ты куда собрался применять? диссер пишешь или диплом? или у вас в конторе этим занимаются?
так у вас контора пишет софт чтоль нейросетевой?