Petrel: nugget, помоготе разобраться

Последнее сообщение
FullChaos 875 14
Янв 08

с функциональным смыслом nugget разобрался - чем меньше значение тем "ровнее" распределение поля параметра
а вот с математический, а главное физический смыcл пока остается загадкой...объясните плиз, на что воообще влияет эта начальная точка вариограммы

пока в голове сложилась такая версия: это максимальное возможное отклонение значения расчетной точки от модели вариограммы, например от нормального (гаусовского) распеределения

из документации: Nugget (Нагет) - Разрывность в начале вариограммной модели (т.е. вертикальное расстояние между 0 и точкой, где вариограммная модель пересекает ось Y).
хм... blink.gif

Unknown 1656 15
Янв 08 #1

Наггет эффект отражает геологическую неоднородность масштаба маньшего чем шаг рассчета вариограммы.

volvlad 2255 15
Янв 08 #2

Вариограмма - функция описывающая степень пространственной зависимости случано распределенного поля.
0 указывает на полную функциональную связь, 1 - отсутствие связи.
Аргумент вариограммы - расстояние на котором считается эта связь (степень зависимости).
На нулевом расстоянии связь абсолютная, т.к. значения одинаковы (очевидно).
Чем больше расстояние тем меньше зависимость...

Наггет отличный от нуля означает, что даже при незначительном (бесконечно малом) расстоянии зависимость не нулевая. Что-то типа степени разрывности на расстояниях предельно близких к начальной точке.

moryachka 44 12
Июн 11 #3

когда делаете Дата анализ, в петрель по умолчанию стоит - о.2, вы его меняете? и надо ли?

RomanK. 2178 14
Июн 11 #4

Строя вариаграмму делается предположение, что чем ближе друг к другу объекты, тем они более похожи. Однако, при наличии наггет-эффекта, можно с грустью заметить, что это не так. Другими словами, "полный наггет" это отсутствие зависимости в пространственном распространении чего-либо.

В этом случае, вариаграмма остается просто одной из статистических характеристик не имеющих пользы. Это как показать что распределение, на которое мы так хотели натянуть нормальность, нормальным не является. Наверное, есть некоторый порог наггета, начиная с которого работать дальше не имеет смысла. Типа корридора значимости. Вот некоторое описание вариограммы, которое мне очень нравится

 

trex 300 14
Сен 11 #5

RomanK. пишет:

Строя вариаграмму делается предположение, что чем ближе друг к другу объекты, тем они более похожи. Однако, при наличии наггет-эффекта, можно с грустью заметить, что это не так. Другими словами, "полный наггет" это отсутствие зависимости в пространственном распространении чего-либо.

В этом случае, вариаграмма остается просто одной из статистических характеристик не имеющих пользы. Это как показать что распределение, на которое мы так хотели натянуть нормальность, нормальным не является. Наверное, есть некоторый порог наггета, начиная с которого работать дальше не имеет смысла. Типа корридора значимости. Вот некоторое описание вариограммы, которое мне очень нравится

 

Коллега, а из какой книги сей отрывок?

Go to top